太阳成集团tyc7111cc —— 太阳成集团tyc7111cc欢迎您!今天是:

师资概况

讲师
当前位置: 首页  >  师资队伍  >  师资概况  >  正文

王立鑫

时间:2023-11-06   来源:    访问量:

姓名:

王立鑫

性别:


职称:

讲师

学位:

博士


电话:

18062796428

传真:

027-69111650


Email:

wlx@yangtzeu.edu.cn

邮编:

430100


地址:

湖北省武汉市蔡甸区蔡甸街大学路111号


更多信息:

太阳成集团tyc7111cc 太阳成集团tyc7111cc地科系

简历: 

王立鑫,汉族。太阳成集团tyc7111cc太阳成集团tyc7111cc地科系讲师,硕士生导师,面向油气、矿产等深部资源勘探需求,以及智能油田的建设规划,主要从事油气田开发地质、储层表征与建模等方面的教学与科研工作。围绕多点地质统计建模方法,提出了训练图像的优选评价方法,形成了一套由地震资料约束、地质成果指导的建模技术。目前,正在开展人工智能建模方法与自动升维重构建模方法结合的研究工作。

主持科研项目2项,参与科研项目国家自然科学基金项目、油田委托项目等共10余项。发表相关学术论文19篇,其中SCI收录10篇(第一/通讯作者4篇),授权中国发明专利5项,软件著作权3件。

研究方向:

储层地质建模方法。借助地质统计学方法、人工智能方法等,充分利用地质资料、地质认识预测地下地质模型,实现地质模型三维可视化。

工作及教育经历:

201109-201507月,获太阳成集团tyc7111cc地质学专业学士;

201509-201806月,获太阳成集团tyc7111cc矿产普查与勘探专业硕士,导师尹艳树教授;

201809-202206月,获太阳成集团tyc7111cc矿产普查与勘探专业工学博士,导师尹艳树教授;

20227-至今,太阳成集团tyc7111cc,讲师;

主讲课程:

《地质建模》、《大数据导论》。

近五年承担科研项目情况:

顺北油田项目:顺北二区4号带建模数模一体化研究,2023-2024,主持;

国家自科基金:利用任意二维沉积相剖面重构三维地质模型新方法,2024-2027,参与。

获奖情况:

王立鑫(6/15);碎屑岩储层多点地质统计学建模技术及油气勘探开发应用,中国石油和化工自动化应用协会,科技进步,省部一等奖,2022

论文*为通讯作者,发表论文19篇,第一作者4篇;SCI收录6篇,第一作者3篇)

1. Wang Lixin, Yin Yanshu, Zhang Changmin, Feng Wenjie, Li Guoyong, Chen Qiyu, Chen Mei. A MPS-based novel method of reconstructing 3D reservoir models from 2D images with constraint of seismic information. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022, 209, 109974. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109974.

2. Wang Lixin, Yin Yanshu, Wang Hui, Zhang Changmin, Feng Wenjie, Liu Zhenkun, Wang Pangen, Cheng Lifang, Liu Jiong. A method of reconstructing 3D model from 2D geological cross-section based on self-adaptive spatial sampling: A case study of Cretaceous McMurray reservoirs in a block of Canada, Petroleum Exploration and Development, 2021, 48(2):407-420. https://doi.org/10.1016/S1876-3804(21)60032-0. [王立鑫, 尹艳树, 王晖, 张昌民, 冯文杰, 刘振坤, 王盘根, 程丽芳, 刘炯. 基于自适应空间抽样由二维剖面重构三维地质模型的方法——以加拿大某区块McMurray组储集层为例. 石油勘探与开发, 2021, 48(2): 347-359.]

3. Wang Lixin, Yin Yanshu, Feng Wenjie, Duan Taizhong, Zhao lei, Zhang Wenbiao. A training image optimization method in multiple-point geostatistics and its application in geological modeling. 2019, 46(4): 739-745. https://doi.org/10.1016/S1876-3804(19)60231-4. [王立鑫, 尹艳树, 冯文杰, 段太忠, 赵磊, 张文彪. 多点地质统计学中训练图像优选方法及其在地质建模中的应用. 石油勘探与开发, 2019, 46(4): 703-709.]

4. Haojie Shang, Lihua Chen, Jixin Huang, Lixin Wang*, Yanshu Yin. A Deep Learning Method for Facies Recognition from Core Images and Its Application: A Case Study of Mackay River Oil Sands Reservoir. Energies, 2023, 16(1), 465. https://doi.org/10.3390/en16010465.

5. Xun Hu, Jiagen Hou, Yanshu Yin, Yuming Liu, Lixin Wang, Qiangqiang Kang, Mingqiu Hou. A multi-scale blocking moving window algorithm for geostatistical seismic inversion. Computers & Geosciences, 2023, 173:105313.https://doi.org/10.1016/j.cageo.2023.105313.

6. Weixue Zhang, Jixin Huang, Wenjie Feng, Lixin Wang, Haojie Shang, Yanshu Yin. Reservoir Architecture in Tide-Dominated Estuary: A Case Study of McMurray Formation Oil Sand Reservoir in the Athabasca Block, Canada. Frontiers in Earth Science, 2022, 10:894059. https://doi.org/10.3389/feart.2022.894059.

7. 胡迅, 尹艳树, 冯文杰, 王立鑫, 段太忠, 赵磊, 张文彪. 深水浊积水道训练图像建立与多点地质统计建模应用. 石油与天然气地质, 2019, 40(5): 1126-1134.

8. 程丽芳, 王晖, 尹艳树, 王立鑫, 刘振坤, 王盘根. 基于浅层地震资料的曲流河点坝精细解剖——以加拿大某区块Mcmurray 组储层为例. 断块油气田, 2019, 26(4): 464-469. (中文核心)

9. 赵学思, 尹艳树, 王立鑫. 训练图像对多点地质统计反演效果的影响. 地球科学前沿, 2018, 8(1): 42-47.

10. 尹艳树, 赵学思, 王立鑫. 一种基于多点地质统计的储层反演新方法. 太阳成集团tyc7111cc学报(自科版), 2018, 15(5): 22-26.

专利:

1. 王立鑫, 尹艳树, 张昌民, 冯文杰, 尹太举. 一种分流砂坝型三角洲前缘训练图像建立方法. 发明专利号:ZL201810509607.0, 授权日期:2019517日。

2. 王立鑫, 尹艳树, 张昌民, 冯文杰, 尹太举. 一种叠覆式朵体三角洲训练图像建立方法. 发明专利号:ZL201810509270.3, 授权日期:2021226日。

3. 尹艳树, 王立鑫, 冯文杰, 赵学思. 基于多点地质统计的地震储层反演方法. 发明专利号:ZL201810475146.X, 授权日期:2019108日。

4. 尹艳树, 王立鑫, 张昌民, 冯文杰, 尹太举. 一种分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法. 发明专利号:ZL201810509271.8, 授权日期:202157

5. 尹艳树, 张昌民, 王立鑫, 冯文杰, 尹太举. 一种分流河道-河口坝型三角洲前缘训练图像建立方法. 发明专利号:ZL201810510052.1, 授权日期:202186日。


上一篇: 徐艳霞

下一篇: 井然

版权所有 :太阳成集团tyc7111cc(中国)有限公司-BaiDu百科

邮编:430100

电子信箱:Geoscience@yangtzeu.edu.cn

学院办公室:  027-69111650          教学办公室 :  027-69111218

一流学科建设办公室:  027-69111109          学生工作办公室:  027-69111203